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março 18, 2024

Tembici

A Poli Júnior desenvolveu um modelo preditivo em Python e um dashboard em Excel, oferecendo insights sobre o roubo de bicicletas em suas estações.
Logotipo tembici em um fundo rosa com um ícone de bicicleta abaixo dele.
Índice

Problema Inicial

A Tembici tinha necessidade de um modelo preditivo para prever o índice de roubo de bicicletas em cada uma de suas praças. Também, faltavam métricas de correlação e análises estatísticas para confirmar algumas hipóteses internas, além de compreender melhor a influência do índice de criminalidade para a tomada mais assertiva de decisões

Nossa Solução

Modelo de séries temporais em Python para prever a quantidade de bicicletas que seriam roubadas em determinado período de tempo em cada uma das praças. Estudo de correlação entre as variáveis para confirmação das hipóteses. Dashboard em Excel para facilitar a visualização e o acesso ao algoritmo.

Resultados Finais

Esse modelo desenvolvido de séries temporais obteve uma alta assertividade, aproximadamente 95%. Isso permitiu que a Tembici conseguisse planejar-se mais estrategicamente e tomar decisões a fim de evitar o roubo de seu produto, evitando prejuízos.

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