Python é uma das linguagens de programação mais populares e versáteis do mundo atual. Conhecida por sua sintaxe clara e legível, ela é amplamente utilizada em diversas áreas, desde desenvolvimento web e automação de tarefas até ciência de dados e inteligência artificial.
Compreender a linguagem Python é essencial para profissionais de TI, desenvolvedores de software e entusiastas da programação. Entenda mais como esta linguagem funciona e por que tantas organizações optam por ela para impulsionar suas operações e inovar continuamente.
O que é Python?
Python é uma linguagem de programação de alto nível, interpretada e de propósito geral, criada por Guido van Rossum e lançada pela primeira vez em 1991.
Concebida com ênfase na legibilidade do código e na produtividade do desenvolvedor, é uma linguagem conhecida por sua sintaxe intuitiva, que facilita o aprendizado e a utilização, tornando-a uma escolha popular tanto para iniciantes quanto para programadores mais experientes.
A linguagem possui tipagem dinâmica, gerenciamento automático de memória e suporte extensivo a bibliotecas e frameworks, características que promovem a reutilização de código e facilitam o desenvolvimento rápido de aplicações.
A filosofia de “baterias incluídas” de Python oferece uma ampla gama de ferramentas integradas, tornando-a multifuncional e eficiente para diversas aplicações.
Como funciona a linguagem Python?
A linguagem é interpretada, ou seja, seu código é executado linha por linha, ao contrário das linguagens compiladas que traduzem o código inteiro de uma vez antes da execução. Isso permite um ciclo de desenvolvimento mais rápido, já que os programadores podem testar e depurar seu código de forma interativa.
A sintaxe de Python é minimalista, focada na legibilidade do código. Ao invés de usar chaves para definir blocos de código, como em C ou Java, Python usa indentação (um espaço com tamanho determinado antes de linha), o que incentiva uma prática de código limpo e organizado.
Além disso, a linguagem também é de tipagem dinâmica, não sendo necessário declarar o tipo de uma variável ao defini-la. Isso torna a escrita do código mais rápida e simples, embora possa exigir mais atenção durante a produção para evitar erros de tipo.
Biblioteca e Frameworks
A linguagem é reconhecida por sua simplicidade e versatilidade, características que são resultado do vasto ecossistema de bibliotecas e frameworks disponíveis. Entenda o que são e quais são as bibliotecas e frameworks mais populares:
O que é uma biblioteca?
Bibliotecas em Python são coleções de códigos que fornecem funcionalidades adicionais para a linguagem, permitindo que os desenvolvedores realizem tarefas complexas sem precisar escrever o código do zero. Algumas das bibliotecas mais utilizadas são:
- NumPy: Focada em operações matemáticas e científicas
- Pandas: Fornece estruturas de dados de alto nível e ferramentas para análise de dados
- Plotly: Voltada para criação de gráficos interativos e dashboards personalizadas.
- TensorFlow: Desenvolvida pelo Google, é uma biblioteca para construção e treinamento de modelos de aprendizado de máquina.
O que são frameworks
Frameworks são conjuntos de pacotes e módulos que fornecem uma estrutura completa para o desenvolvimento de aplicações e projetos completos. Eles estabelecem uma arquitetura e determinam como o código deve ser organizado. Os frameworks mais utilizados são:
- Django: É um framework de alto nível que utilizado para o desenvolvimento de webapps
- Flask: Flask é um micro framework web que fornece as ferramentas básicas para construir aplicações web
Quais são as possíveis aplicações de Python nas empresas?
Como destacamos, Python é extremamente versátil e é amplamente usada em diversas áreas dentro das empresas, como Google, Meta (Facebook e Instagram), Spotify, Netflix e outras grandes organizações, entenda:
1. Desenvolvimento Web
A linguagem é frequentemente usado no desenvolvimento web, devido a frameworks como Django e Flask. Esses frameworks permitem a criação de sites robustos e escaláveis de maneira eficiente. Empresas como Instagram e Spotify utilizam Python em suas plataformas graças à sua rapidez de desenvolvimento e confiabilidade.
2.Ciência de dados e análise
Uma das áreas onde Python realmente se destaca é na ciência de e análise de dados. Bibliotecas como Pandas, NumPy e SciPy, juntamente com ferramentas de visualização como Matplotlib e Seaborn, fazem dela a escolha preferida para análise de dados, machine learning e inteligência artificial. Empresas como Google e Netflix utilizam a linguagem para analisar grandes volumes de dados e construir modelos preditivos.
3. Automação de tarefas
A linguagem é excelente para automação de tarefas repetitivas. Com bibliotecas como Selenium para automação de navegadores e PyAutoGUI para automação de interface gráfica, as empresas podem automatizar processos manuais, aumentando a eficiência e reduzindo o erro humano.
4. Desenvolvimento de software
Também usada no desenvolvimento de software, a Python cria aplicativos para desktop e serviços de backend. Sua integração com outras linguagens e sistemas a torna uma ferramenta poderosa para criar aplicações complexas e de alto desempenho.
5. Internet das Coisas (IoT)
Python é uma escolha popular para projetos de IoT devido à sua simplicidade e a grande quantidade de bibliotecas disponíveis. Plataformas como Raspberry Pi frequentemente utilizam Python para controlar dispositivos e sensores, permitindo o desenvolvimento de soluções inovadoras e acessíveis.
Quais as vantagens de usar Python?
Python se destaca no cenário da programação por várias razões que o tornam uma escolha vantajosa tanto para iniciantes quanto para desenvolvedores experientes. Confira os motivos:
- Simplicidade e facilidade de aprendizado: Python é conhecida por sua simplicidade, tornando-o uma ótima escolha para iniciantes, permitindo que os desenvolvedores se concentrem em resolver problemas ao invés de se preocupar com a complexidade do código.
- Comunidade ativa e variedade de recursos: Python possui uma comunidade ativa que contribui para um vasto repositório de bibliotecas e frameworks. Isso significa que há uma quantidade enorme de recursos disponíveis, desde tutoriais e documentação até fóruns de discussão e suporte técnico.
- Flexibilidade e versatilidade: A versatilidade de Python permite que ela seja usada em diferentes aplicações, desde desenvolvimento web e automação até ciência de dados e machine learning.
Como visto, essa linguagem se adequa tanto para iniciantes quanto para desenvolvedores experientes. Sua simplicidade e ampla gama de aplicações, que vão desde análise de dados até implementações de IoT, transformam-na indispensável no cenário tecnológico atual, facilitando o desenvolvimento de projetos complexos com maior rapidez e menor esforço.
Estudo de caso – Centauro
A Poli júnior utiliza o Python para entregar, resolver problemas e entregar soluções de excelência para nossos clientes.
A centauro nos procurou para a resolver alguns problemas que eles enfrentavam como: determinação dos melhores pareamentos de produtos, ou seja, produtos que complementam a compra do outro; quais produtos deveriam ser considerados Best Sellers (um conceito muito complexo, que para cada pessoa da empresa envolvia uma série de combinações de variáveis, não existindo um senso comum); além de analisar as devoluções dos produtos, para entender os principais motivos e marcas.
Para solucionar o problema da Centauro, desenvolvemos um script em Python que realizava todas as análises que eles necessitavam.
