Ultima Atualização: julho 2, 2025

Análise e Inteligência Dados

O que é Python: Guia Definitivo da Linguagem

Conheça mais sobre o Python, que uma é linguagem de programação versátil, possibilitando a atuação desde o desenvolvimento web até a ciência de dados
O logotipo Python e a palavra "Python" aparecem em um fundo azul e amarelo com trechos de código Python e ícones de programação.
Índice
Ilustração de três figuras analisando dados em gráficos e um tablet. O Texto em Português divulga serviços de consultoria, convidando o telespectador a clicar em um botão para entrar em contato com a equipe de especialistas.
Se você chegou até aqui, provavelmente está se perguntando: o que é Python e por que essa linguagem de programação está literalmente em toda parte? Da inteligência artificial  aos sistemas de automação que revolucionam indústrias inteiras.
 
Em 2024, segundo o relatório Octoverse do Github, Python oficialmente superou JavaScript como a linguagem mais popular no GitHub, com um crescimento explosivo de 59% em projetos de IA generativa. 
 
De forma simples, Python é uma linguagem de programação de alto nível, famosa por sua sintaxe limpa e poderosa versatilidade. Criada para ser fácil de ler e escrever, ela permite que desenvolvedores criem desde pequenos scripts de automação até complexos sistemas de inteligência artificial com muito menos esforço do que outras linguagens como Java ou C++.
 
Este guia completo vai te mostrar exatamente para que serve Python, por que ele domina áreas como IA generativa e automação.

O que é Python?

Python é uma linguagem de programação de alto nível, interpretada e de propósito geral, criada por Guido van Rossum e lançada pela primeira vez em 1991. 

Concebida com ênfase na legibilidade do código e na produtividade do desenvolvedor, é uma linguagem conhecida por sua sintaxe intuitiva, que facilita o aprendizado e a utilização, tornando-a uma escolha popular tanto para iniciantes quanto para programadores mais experientes. 

A linguagem possui tipagem dinâmica, gerenciamento automático de memória e suporte extensivo a bibliotecas e frameworks, características que promovem a reutilização de código e facilitam o desenvolvimento rápido de aplicações. 

Em 2025, Python não é apenas uma linguagem de programação; é o padrão da indústria para inteligência artificial, ciência de dados e automação. Quando empresas como Google, Netflix, Instagram e NASA precisam resolver problemas complexos rapidamente, elas escolhem Python. Quando pesquisadores querem criar o próximo avanço em IA, eles usam Python. Quando startups precisam desenvolver produtos inovadores com recursos limitados, Python é a escolha óbvia.
 
A filosofia do Python pode ser resumida no famoso “Zen of Python“: “Simples é melhor que complexo”, “Legibilidade conta” e “Deve haver uma – e preferencialmente apenas uma – maneira óbvia de fazer algo”. Essa filosofia não é apenas teoria; ela se traduz em código mais limpo, desenvolvimento mais rápido e menos bugs.

Como funciona a linguagem Python?

A linguagem é interpretada, ou seja, seu código é executado linha por linha, ao contrário das linguagens compiladas que traduzem o código inteiro de uma vez antes da execução. Isso permite um ciclo de desenvolvimento mais rápido, já que os programadores podem testar e depurar seu código de forma interativa.

A sintaxe de Python é minimalista, focada na legibilidade do código. Ao invés de usar chaves para definir blocos de código, como em C ou Java, Python usa indentação (um espaço com tamanho determinado antes de linha), o que incentiva uma prática de código limpo e organizado.

Além disso, a linguagem também é de tipagem dinâmica, não sendo necessário declarar o tipo de uma variável ao defini-la. Isso torna a escrita do código mais rápida e simples, embora possa exigir mais atenção durante a produção para evitar erros de tipo.

Biblioteca e Frameworks

A linguagem é reconhecida por sua simplicidade e versatilidade, características que são resultado do vasto ecossistema de bibliotecas e frameworks disponíveis. Entenda o que são e quais são as bibliotecas e frameworks mais populares:

O que é uma biblioteca? 

Bibliotecas em Python são coleções de códigos que fornecem funcionalidades adicionais para a linguagem, permitindo que os desenvolvedores realizem tarefas complexas sem precisar escrever o código do zero. Algumas das bibliotecas mais utilizadas são:

  • NumPy: Focada em operações matemáticas e científicas
  • Pandas: Fornece estruturas de dados de alto nível e ferramentas para análise de dados
  • Plotly: Voltada para criação de gráficos interativos e dashboards personalizadas.
  • TensorFlow: Desenvolvida pelo Google, é uma biblioteca para construção e treinamento de modelos de aprendizado de máquina.

O que são frameworks

Frameworks são conjuntos de pacotes e módulos que fornecem uma estrutura completa para o desenvolvimento de aplicações e projetos completos. Eles estabelecem uma arquitetura e determinam como o código deve ser organizado. Os frameworks mais utilizados são:

  • Django: É um framework de alto nível que utilizado para o desenvolvimento de webapps
  • Flask: Flask é um micro framework web que fornece as ferramentas básicas para construir aplicações web

Para que Serve Python em 2025? As 6 Áreas que Dominam o Mercado

Como destacamos, Python é extremamente versátil e é amplamente usada em diversas áreas dentro das empresas, como Google, Meta (Facebook e Instagram), Spotify, Netflix e outras grandes organizações, entenda

1. Inteligência Artificial e Machine Learning 

Esta é, sem dúvida, a área onde Python mais brilha em 2025. Python não é apenas popular em IA – ele é praticamente obrigatório. TensorFlow, a biblioteca de IA do Google, foi projetada com Python em mente. PyTorch, preferida por pesquisadores do Facebook/Meta, oferece uma interface Python intuitiva. 
 
Exemplos práticos de IA com Python:
 
Reconhecimento de imagens: Sistemas que identificam objetos, pessoas ou anomalias em fotos e vídeos
 
Processamento de linguagem natural: Chatbots, tradutores automáticos, análise de sentimentos
 
Sistemas de recomendação: Como Netflix sugere filmes ou Spotify recomenda músicas
 

2. Desenvolvimento Web

Captura de tela da página inicial do Spotify mostrando artistas e álbuns populares.

A linguagem é frequentemente usado no desenvolvimento web, devido a frameworks como Django e Flask. Esses frameworks permitem a criação de sites robustos e escaláveis de maneira eficiente. 

O que você pode construir com Python web:

APIs REST: Interfaces que permitem comunicação entre diferentes sistemas

Aplicações web completas: Sites dinâmicos com login, banco de dados, pagamento.
 
Plataformas SaaS: Software como serviço que resolve problemas específicos

3.Ciência de dados e análise

Uma pessoa sentada em uma mesa olha para uma tela de computador que exibe vários quadros e gráficos relacionados a aplicações Python em um escritório mal iluminado.

Uma das áreas onde Python realmente se destaca é na ciência de e análise de dados. Bibliotecas como Pandas, NumPy e SciPy, juntamente com ferramentas de visualização como Matplotlib e Seaborn, fazem dela a escolha preferida para análise de dados, machine learning e inteligência artificial. Empresas como Google e Netflix utilizam a linguagem para analisar grandes volumes de dados e construir modelos preditivos.

4. Automação de tarefas

A linguagem é excelente para automação de tarefas repetitivas. Com bibliotecas como Selenium para automação de navegadores e PyAutoGUI para automação de interface gráfica, as empresas podem automatizar processos manuais, aumentando a eficiência e reduzindo o erro humano.

Exemplos de automação Python:
 
Web scraping: Extrair dados de sites automaticamente
 
Automação de relatórios: Gerar relatórios Excel/PDF automaticamente
 
Monitoramento: Verificar status de sistemas e alertar sobre problemas
 
Processamento de arquivos: Organizar, renomear, converter milhares de arquivos

5. Desenvolvimento de software

Também usada no desenvolvimento de software, a Python cria aplicativos para desktop e serviços de backend. Sua integração com outras linguagens e sistemas a torna uma ferramenta poderosa para criar aplicações complexas e de alto desempenho.

6. Internet das Coisas (IoT)

Python é uma escolha popular para projetos de IoT devido à sua simplicidade e a grande quantidade de bibliotecas disponíveis. Plataformas como Raspberry Pi frequentemente utilizam Python para controlar dispositivos e sensores, permitindo o desenvolvimento de soluções inovadoras e acessíveis.

Quais as vantagens de usar Python? 

Python se destaca no cenário da programação por várias razões que o tornam uma escolha vantajosa tanto para iniciantes quanto para desenvolvedores experientes. Confira os motivos:

  • Simplicidade e facilidade de aprendizado: Python é conhecida por sua simplicidade, tornando-o uma ótima escolha para iniciantes, permitindo que os desenvolvedores se concentrem em resolver problemas ao invés de se preocupar com a complexidade do código.
  • Comunidade ativa e variedade de recursos: Python possui uma comunidade ativa que contribui para um vasto repositório de bibliotecas e frameworks. Isso significa que há uma quantidade enorme de recursos disponíveis, desde tutoriais e documentação até fóruns de discussão e suporte técnico.
  • Flexibilidade e versatilidade: A versatilidade de Python permite que ela seja usada em diferentes aplicações, desde desenvolvimento web e automação até ciência de dados e machine learning

Como visto, essa linguagem se adequa tanto para iniciantes quanto para desenvolvedores experientes. Sua simplicidade e ampla gama de aplicações, que vão desde análise de dados até implementações de IoT, transformam-na indispensável no cenário tecnológico atual, facilitando o desenvolvimento de projetos complexos com maior rapidez e menor esforço.

Por que Python se Tornou Tão Popular? Os 7 Fatores Decisivos

A popularidade do Python não é acidente – é resultado de decisões de design inteligentes e timing perfeito com as tendências tecnológicas. Vamos entender os fatores que fizeram Python se tornar a linguagem mais amada pelos desenvolvedores.

1. Sintaxe Legível e Intuitiva

Python foi projetado para ser lido como inglês. Compare estes exemplos:
 
Python:
				
					if idade >= 18:
    print("Você pode votar")
else:
    print("Você ainda não pode votar")
				
			
Java:
				
					if (idade >= 18) {
    System.out.println("Você pode votar");
} else {
    System.out.println("Você ainda não pode votar");
}
				
			
C++:
				
					if (idade >= 18) {
    std::cout << "Você pode votar" << std::endl;
} else {
    std::cout << "Você ainda não pode votar" << std::endl;
}
				
			

A diferença é clara: Python elimina a sintaxe desnecessária e foca no que realmente importa – a lógica do programa.

2. Filosofia “Baterias Incluídas”

Python vem com uma biblioteca padrão massiva que resolve a maioria dos problemas comuns. Quer trabalhar com datas? Use datetime. Precisa fazer requisições HTTP? Use urllib. Quer criar uma interface gráfica? Use tkinter. Tudo já vem instalado.

3. Versatilidade Extrema

Python é verdadeiramente uma linguagem de propósito geral. Você pode usar Python para:
 
Desenvolvimento web (Instagram, YouTube)
Ciência de dados (Netflix, Spotify)
Inteligência artificial (Google, OpenAI)
Automação (Dropbox, Reddit)
Jogos (Civilization IV, EVE Online)
Desktop apps (Blender, BitTorrent)

4. Curva de Aprendizado Suave

Python permite que iniciantes sejam produtivos rapidamente, mas também oferece recursos avançados para especialistas. Você pode escrever um programa útil no primeiro dia, mas continuar descobrindo novos recursos anos depois.

5. Timing Perfeito com Tendências Tecnológicas

Python estava no lugar certo na hora certa:
 
2000s: Web 2.0 e desenvolvimento ágil
2010s: Big Data e ciência de dados
2020s: IA e machine learning
2025: IA generativa e automação
 
Cada onda tecnológica encontrou Python pronto com as ferramentas certas.

Estudo de caso – Centauro

A Poli júnior utiliza o Python para entregar, resolver problemas e entregar soluções de excelência para nossos clientes.

A centauro nos procurou para a resolver alguns problemas que eles enfrentavam como: determinação dos melhores pareamentos de produtos, ou seja, produtos que complementam a compra do outro; quais produtos deveriam ser considerados Best Sellers (um conceito muito complexo, que para cada pessoa da empresa envolvia uma série de combinações de variáveis, não existindo um senso comum); além de analisar as devoluções dos produtos, para entender os principais motivos e marcas.

Para solucionar o problema da Centauro, desenvolvemos um script em Python que realizava todas as análises que eles necessitavam.

Saiba mais sobre case de sucesso da Poli júnior

Banner divulgando um e-book intitulado "Análise Preditiva" com botão de download

Compartilhar

Assine nossa newsletter

Receba os melhores conteúdos de engenharia, negócios e inovação em seu email.

Mais artigos